我们有这么多的工业门类，太古国家这么重视制造业的数字化转型，太古如果中国企业都用上了这种小规模的大模型，在自己的场景上让大模型跟业务相结合，其意义不亚于我们在超级AGI上追赶国外。

摘要：地产大幅地或作为人工智能发展的核心引擎，地产大幅地或国外的大模型不断引爆国内舆论场、刷新大众认知，我们的国产大模型还能弯道超车吗？今年是大模型应用元年，在现实的不同场景之下，大模型又将与产业擦出什么样的火花？华夏时报（www.chinatimes.net.cn）记者李明会北京报道伴随着ChatGPT、Sora、Figure01不断引发全球关注，人工智能（AI）的惊人迭代速度不断扩展着人们的想象空间。如果GPT-4是100分的话，股东GPT-3.5差不多应该有75分到80分，我认为这个速度就很快了。

二是看大模型的容错度，应占溢利因为大模型最致命的就是幻觉，如果某个场景中不能承受幻觉风险，那这个场景就不能用到大模型里。四位企业家——360集团创始人周鸿祎、再现国产大模型独角兽智谱AICEO（首席执行官）张鹏、再现人形机器人初创公司九光智能创始人徐志根、广药集团董事长李楚源，以及三位财经媒体代表——《华夏时报》执行总编辑张志伟、《中国企业家》杂志副总编辑何伊凡、《财经》杂志副主编朱弢，和中央电视台主持人靳强一道共同探讨人工智能的技术发展、商业化路径等话题。按照刷榜的成绩，下滑国内的模型早就超过了GPT-4了。

我认为，成救草大模型比光刻机、芯片的难度要低很多，因为毕竟是软件，但未来是要奔着AGI，也就是通用人工智能去的，这块的挑战就是算力。如果能取得成绩，命稻我认为就已经是很大的进步了。

2024年两会期间，太古人工智能+首次被写入《政府工作报告》。

2023年，地产大幅地或中国有上百家公司在做大模型，鱼龙混杂，泥沙俱下。但真正用一用，股东我觉得国内的大部分都达到或者超过了GPT-3.5的能力，全世界也就只有中国有这个能力。

因为Sora本身还有很多创新的技术大家还在研究，应占溢利我也不敢特别准地去预测需要多少时间，但我相信应该不需要太久。而大纵深是什么概念呢？大模型像发动机，再现现在大模型厂商在造世界上最牛、最快的发动机，但是B端企业要的不是发动机，而是一辆车。

既然内燃机可以造出汽车，下滑那就先把汽车造出来，我觉得这是不矛盾的一件事情。其次，成救草美国也不是全面领先，美国真正在人工智能领先的公司，我认为就两家，软件是OpenAI，硬件是英伟达。